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# 决策管理模块 — 策略链执行器架构设计

## 一、旧代码问题分析

### 1.1 当前 `outBoundSectDiv` / `inBoundSectDiv` 的代码

```java
// StructattrServiceImpl.java (旧项目)
public List<StrategyStructMaterialVO> outBoundSectDiv(StrategyStructParam param) {
    StSectStrategy one = iStSectStrategyService.getOne(...);
    List<String> strategy = one.getStrategy();
    Map<String, Decisioner> decisionerMap = SpringContextHolder.getBeansOfType(Decisioner.class);
    List list = null;
    for (String decisionerType : strategy) {
        Decisioner decisioner = decisionerMap.get(decisionerType);
        list = decisioner.handler(list, param);
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)){
            throw new BadRequestException("...");
        }
    }
    return list;
}
```

### 1.2 逐个问题分析

#### 问题一：`List list = null` 作为初始输入

`outBoundSectDiv` 将 `null` 作为初始列表传给第一个策略处理器。

以 `FIFORuleHandler` 为例，它**完全忽略输入参数 `list`**，在方法内部自行查询库存：

```java
// FIFORuleHandler.handler() — 注意 list 参数从未被使用
public List<StrategyStructMaterialVO> handler(List<StrategyStructMaterialVO> list, StrategyStructParam param) {
    // 自行查询库存，不依赖入参 list
    List<StructattrVechielDto> vechielDtos = iStructattrService.collectVechicle(...);
    // ... 处理并返回
}
```

这导致了**两种不一致的初始数据加载模式**：

| 方法 | 初始数据来源 | 首个处理器行为 |
|------|------------|-------------|
| `inBoundSectDiv` | Service 层查询所有可用货位 → 传入链 | 处理器接收实际数据，进行筛选/排序 |
| `outBoundSectDiv` | 传 `null` | 首个处理器（FIFO）自行查询库存 |

**根因**：策略链没有统一的数据加载阶段，初始数据的获取逻辑散落在 Service 层和各个处理器之间。

#### 问题二：`SpringContextHolder.getBeansOfType(Decisioner.class)` 全量扫描

```java
Map<String, Decisioner> decisionerMap = SpringContextHolder.getBeansOfType(Decisioner.class);
```

**每次调用**都从 Spring 容器中扫描**所有** `Decisioner` 类型的 Bean（旧项目中有 10+ 个），然后从中取一个用。这相当于每次都把整个工具箱倒出来只为了拿一把螺丝刀。

**正确做法**：通过 Bean 名称精确查找。

```java
// 应该这样做 — 按名称精确获取
DecisionManage<?, ?> decisioner = (DecisionManage<?, ?>) applicationContext.getBean("fifo");
```

#### 问题三：原生类型 `List` 丢失泛型信息

```java
List list = null;                          // 原生类型
list = decisioner.handler(list, param);    // 隐式不安全转换
return list;                               // 返回值也是原生类型
```

`Decisioner<T, P>` 是泛型类，但使用时完全退化为原生类型。编译器无法检查类型安全，FIFO 返回 `List<StrategyStructMaterialVO>` 但赋值给 `List`，再返回为 `List<StrategyStructMaterialVO>` —— 全靠程序员记忆保证不出错。

#### 问题四：策略链编排逻辑重复

`inBoundSectDiv` 和 `outBoundSectDiv` 中策略链的加载、遍历、执行、空检查逻辑**完全重复**，只有初始数据加载方式不同：

```java
// 两段代码的重复部分
StSectStrategy one = iStSectStrategyService.getOne(...);  // 查策略链配置
List<String> strategy = one.getStrategy();                 // 解析策略列表
Map<String, Decisioner> decisionerMap = ...;               // 获取所有Bean
for (String decisionerType : strategy) {                   // 遍历执行
    list = decisioner.handler(list, param);
    if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { throw ...; }
}
```

#### 问题五：空检查时机有逻辑漏洞

```java
list = decisioner.handler(list, param);
if (CollectionUtils.isEmpty(list)){
    throw new BadRequestException("当前策略" + ... + "无可用货位,分配前数量:" + list.size());
}
```

异常消息中的 `分配前数量` 实际是**分配后**的数量（handler 已经执行完了），且 "分配前" 语义模糊。另外，如果某个处理器确实应该返回空列表（如过滤后无符合条件的结果），这里直接抛异常阻止了整个链，没有给后续处理器降级处理的机会。

#### 问题六：无可观测性

- 无执行耗时记录（仅 `limitStorage` 和 `alleyAve` 内部有手动计时）
- 无输入/输出数量变化追踪
- 异常时只有简单的消息，无堆栈上下文

---

## 二、新架构设计

### 2.1 核心思想

引入 **`StrategyChainExecutor`**（策略链执行器）作为独立的编排层，将策略链的加载、查找、执行、监控统一封装，与业务 Service 解耦。

### 2.2 架构分层

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Controller 层                                           │
│  WarehouseStrategyController  / 调度任务入口              │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────▼────────────────────────────────┐
│  Service 层                                              │
│  XxxServiceImpl                                          │
│  职责：加载初始候选数据（可用货位 / 库存记录）             │
│       调用 StrategyChainExecutor 执行策略链               │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────▼────────────────────────────────┐
│  StrategyChainExecutor（新增）                　　        │
│  职责：① 查询库区策略链配置                               │
│       ② 按 Bean 名称精确获取策略处理器                    │
│       ③ 按序执行策略链                                    │
│       ④ 统一日志、耗时、异常处理                          │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────▼────────────────────────────────┐
│  DecisionManage<T, P>（策略处理器）                       │
│  职责：单一维度的货位筛选/排序逻辑                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 2.3 类职责矩阵

| 类 | 职责 | 不该做的事 |
|----|------|-----------|
| **StrategyChainExecutor** | 编排策略链：查配置 → 找Bean → 依次执行 → 日志监控 | 不加载初始数据，不关心业务类型 |
| **DecisionManage<T,P>** | 实现单一策略逻辑（筛选/排序） | 不查策略链配置，不关心其他策略 |
| **XxxServiceImpl** | 加载初始候选数据，调用执行器 | 不直接操作策略Bean，不遍历策略链 |
| **WarehouseStrategyDO** | 库区→策略链的映射关系 | — |
| **WarehouseStrategyConfigDO** | 单个策略的参数配置 | — |

---

## 三、核心类设计

### 3.1 StrategyChainExecutor

```java
package cn.code.nl.module.wms.manage;

import cn.code.nl.framework.common.exception.ServiceException;
import cn.code.nl.module.wms.dal.dataobject.warehousestrategy.WarehouseStrategyDO;
import cn.code.nl.module.wms.dal.mysql.warehousestrategy.WarehouseStrategyMapper;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

/**
 * 策略链执行器，负责按库区配置的策略链依次调用策略处理器
 *
 * @Author: liyongde
 * @Date: 2026/7/18
 */
@Slf4j
@Component
public class StrategyChainExecutor {

    @Resource
    private WarehouseStrategyMapper warehouseStrategyMapper;

    @Resource
    private ApplicationContext applicationContext;

    /**
     * 执行策略链
     * <p>
     * 根据库区编码和策略类型加载策略链配置，从 Spring 容器中按名称查找对应的策略处理器，
     * 按序执行，每个处理器的输出作为下一个处理器的输入。
     *
     * @param sectionCode  库区编码
     * @param strategyType 策略类型（1=入库，2=出库）
     * @param candidates   初始候选列表（入库时为可用货位列表，出库时传空列表由首个策略自行查询）
     * @param param        决策参数（物料信息、出入库类型等）
     * @param <T>          货位/库存数据类型
     * @return 策略链执行后的结果列表
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> List<T> execute(String sectionCode, String strategyType,
                                List<T> candidates, JSONObject param) {
        // 1. 查询库区策略链配置
        WarehouseStrategyDO strategy = warehouseStrategyMapper.selectOne(
                WarehouseStrategyDO::getSectionCode, sectionCode,
                WarehouseStrategyDO::getStrategyType, strategyType);
        if (strategy == null) {
            throw new ServiceException(500, "当前库区 " + sectionCode + " 未配置策略链");
        }

        // 2. 解析策略编码列表
        List<String> strategyCodes = JSON.parseArray(strategy.getStrategy(), String.class);
        if (CollUtil.isEmpty(strategyCodes)) {
            throw new ServiceException(500, "当前库区 " + sectionCode + " 策略链为空");
        }

        // 3. 按序执行策略链
        List<T> result = candidates;
        for (String strategyCode : strategyCodes) {
            DecisionManage<T, JSONObject> handler;
            try {
                handler = (DecisionManage<T, JSONObject>) applicationContext.getBean(strategyCode);
            } catch (Exception e) {
                log.error("策略 [{}] 未找到对应的处理器 Bean", strategyCode);
                throw new ServiceException(500, "策略 " + strategyCode + " 未注册");
            }

            String strategyName = handler.strategyConfig.getStrategyName();
            int inputSize = result != null ? result.size() : 0;
            log.info("执行策略 [{}]：{}，输入候选数量：{}", strategyCode, strategyName, inputSize);

            long startTime = System.currentTimeMillis();
            result = handler.handler(result, param);
            long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;

            int outputSize = result != null ? result.size() : 0;
            log.info("策略 [{}] 执行完成，耗时：{}ms，输出数量：{}（减少：{}）",
                    strategyCode, cost, outputSize, inputSize - outputSize);

            if (CollUtil.isEmpty(result)) {
                throw new ServiceException(500,
                        "策略 " + strategyName + " 执行后无可用货位");
            }
        }
        return result;
    }

}
```

### 3.2 调用方的使用方式

入库和出库的调用代码变得简洁统一：

```java
// 入库分配
public List<Structattr> inBoundSectDiv(StrategyStructParam param) {
    // 1. 加载初始候选数据（可用货位）
    List<Structattr> candidates = structattrMapper.selectList(
            new LambdaQueryWrapperX<Structattr>()
                    .eq(Structattr::getIsUsed, true)
                    .eq(Structattr::getLockType, "未锁定")
                    .eq(Structattr::getSectCode, param.getSectCode()));
    if (CollUtil.isEmpty(candidates)) {
        throw new ServiceException(500, "库区 " + param.getSectCode() + " 无可用货位");
    }

    // 2. 执行策略链
    JSONObject params = (JSONObject) JSON.toJSON(param);
    return strategyChainExecutor.execute(
            param.getSectCode(), "1", candidates, params);
}

// 出库分配
public List<StrategyStructMaterialVO> outBoundSectDiv(StrategyStructParam param) {
    // 出库的首个策略（FIFO）自行查询库存，传入空列表即可
    JSONObject params = (JSONObject) JSON.toJSON(param);
    return strategyChainExecutor.execute(
            param.getSectCode(), "2", null, params);
}
```

---

## 四、新旧代码对比

| 维度 | 旧代码 | 新架构 |
|------|--------|--------|
| **编排职责** | 散落在 `StructattrServiceImpl` 中，与 CRUD 逻辑混在一起 | 独立的 `StrategyChainExecutor` 组件 |
| **Bean 查找** | `getBeansOfType()` 全量扫描 | `applicationContext.getBean(name)` 精确查找 |
| **类型安全** | 原生 `List`，无泛型约束 | `@SuppressWarnings("unchecked")` 显式标注，调用方强类型 |
| **日志** | 无统一日志，部分处理器内部有 | 每个策略执行前后记录：名称、耗时、输入/输出数量 |
| **空值处理** | 错误消息写"分配前"实际是"分配后" | 明确区分输入/输出数量 |
| **代码复用** | `inBoundSectDiv` / `outBoundSectDiv` 中策略遍历逻辑重复 | 统一由 `execute()` 处理 |
| **异常处理** | `BadRequestException`，无处理器查找失败的兜底 | `ServiceException`，区分"未配置策略链"和"处理器未注册" |
| **扩展性** | 新增分配类型需复制整段遍历代码 | 只需调用 `execute()` + 准备初始数据 |

---

## 五、数据流示意

### 入库流程

```
调用方:
  ① 查询库区所有可用货位（未锁定、未占用）
  ② 得到 List<Structattr>（如 200 个）
         │
         ▼
StrategyChainExecutor.execute(sectionCode, "1", candidates, param):
  ③ 查 wms_warehouse_strategy → strategy = ["limitStorage","nearby","alleyAve"]
  ④ 依次执行:
     ctx.getBean("limitStorage") → handler(200个, param) → 80个（过滤尺寸不匹配）
     ctx.getBean("nearby")       → handler(80个, param)  → 10个（按距离取最近）
     ctx.getBean("alleyAve")     → handler(10个, param)  → 10个（巷道均衡排序）
  ⑤ 返回最终 10 个货位
```

### 出库流程

```
调用方:
  ① 不预加载数据，传 null
         │
         ▼
StrategyChainExecutor.execute(sectionCode, "2", null, param):
  ③ 查 wms_warehouse_strategy → strategy = ["fifo"]
  ④ 依次执行:
     ctx.getBean("fifo") → handler(null, param) → FIFO内部查库存 → 5个分配结果
  ⑤ 返回 5 个库存分配记录
```

---

## 六、扩展指南

### 新增一个策略

**Step 1**：创建策略处理器

```java
@Service("myStrategy")  // Bean 名称 = 策略编码
@Slf4j
public class MyStrategyHandler extends DecisionManage<Structattr, JSONObject> {

    @Override
    public List<Structattr> handler(List<Structattr> list, JSONObject param) {
        // 从配置读取参数
        String configParam = this.strategyConfig.getParam();
        // 实现筛选/排序逻辑
        return filteredList;
    }
}
```

**Step 2**：在数据库注册策略配置

```sql
INSERT INTO wms_warehouse_strategy_config
(strategy_code, strategy_name, strategy_type, class_type, param, is_used)
VALUES ('myStrategy', '我的策略', '1', 'diy', '{"threshold": 10}', 1);
```

**Step 3**：在库区策略链中加入新策略

将 `wms_warehouse_strategy.strategy` JSON 数组中追加 `"myStrategy"` 即可，无需修改任何 Java 代码。

### 新增一个分配场景

只需在 Service 层加载对应初始数据，调用 `strategyChainExecutor.execute()`：

```java
// 例如：盘点分配
public List<Structattr> inventoryDiv(String sectionCode) {
    List<Structattr> candidates = loadInventorySlots(sectionCode);
    return strategyChainExecutor.execute(sectionCode, "3", candidates, new JSONObject());
}
```

---

## 七、实施建议

1. **先实现 `StrategyChainExecutor`**，它是整个架构的枢纽，不依赖任何具体策略
2. **迁移现有策略处理器**：旧项目的 `FIFORuleHandler`、`NearbyRuleHandler` 等改为继承新的 `DecisionManage<T, P>`，`handler` 方法签名基本不变
3. **调整 Service 层调用**：将 `StructattrServiceImpl` 中的策略遍历代码替换为对 `StrategyChainExecutor.execute()` 的调用
4. **数据库映射**：旧表 `st_sect_strategy` → 新表 `wms_warehouse_strategy`，旧表 `st_strategy_config` → 新表 `wms_warehouse_strategy_config`，字段映射见之前的字段分析文档